文 | 賽迪工業(yè)和信息化研究院 張淑翠 孟凡達(dá) 謝雨奇 關(guān)兵
過去幾年來，針對一些制造企業(yè)招工難問題，國家和地方政府陸續(xù)出臺多項措施加以緩解。這些舉措極其必要，全面梳理我國制造業(yè)勞動力用工情況可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受制于勞動力供需不匹配情況愈加突出，制造業(yè)行業(yè)用工規(guī)?？焖傧陆?，用工結(jié)構(gòu)分化及用工區(qū)域分布的差異也相當(dāng)明顯。
在深度剖析制造業(yè)勞動力發(fā)展態(tài)勢及風(fēng)險的基礎(chǔ)上，接下來要著力加強制造業(yè)勞動力市場變化情況追蹤分析，促進(jìn)制造業(yè)勞動力區(qū)域間有序流動，重點提高中西部、東北地區(qū)對制造業(yè)勞動力的吸引力，開拓制造業(yè)勞動力發(fā)展空間。
▲圖/新華社記者 王建威 攝
年輕、高素質(zhì)的勞動力都去哪了？
近年來，我國制造業(yè)勞動力用工情況越來越呈現(xiàn)三大突出特征。
一是行業(yè)用工規(guī)模下降，青年人口與高等人才占比相對滯后。
從規(guī)模結(jié)構(gòu)看，制造業(yè)勞動力總量逐步下降。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2015-2020年，規(guī)上制造企業(yè)平均用工人數(shù)由8711萬人下滑至6550萬人，遠(yuǎn)高于同期營業(yè)收入3%水平的降幅。
從年齡結(jié)構(gòu)看，制造業(yè)勞動力中青年人口占比處于各行業(yè)比較的中位數(shù)水平。數(shù)據(jù)顯示，2019年制造業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人口中40歲以下人員占比54%，在國家統(tǒng)計局發(fā)布的19個行業(yè)中排名第9，略高于全國50.7%的水平，遠(yuǎn)低于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)79.8%的水平。
從受教育程度看，制造業(yè)勞動力中接受過高等教育的人才占比相對較小。數(shù)據(jù)顯示，2019年制造業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人口中受高等教育人員占比17.3%，在國家統(tǒng)計局發(fā)布的19個行業(yè)中排名倒數(shù)第5，甚至低于全國22.8%的水平。
▲國產(chǎn)手機車間的勞動工人。圖/視覺中國
二是用工區(qū)域分布差異明顯，東部地區(qū)勞動力集聚效應(yīng)凸顯。
從規(guī)模結(jié)構(gòu)看，制造業(yè)勞動力總量在各區(qū)域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數(shù)據(jù)顯示，截至2021年6月，上述四大地區(qū)規(guī)上工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。
從年齡結(jié)構(gòu)看，青壯年人口區(qū)域分布較為均衡。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年11月，15-59歲人口在我國總?cè)丝谥姓急?3.35%，在東、中、西、東北地區(qū)平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。
從受教育程度看，東部與東北地區(qū)人口在高等教育方面表現(xiàn)亮眼。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國每10萬人口受高等教育人數(shù)為15467人，有14個省、自治區(qū)、直轄市高于全國水平。其中，東部、西部、東北、中部地區(qū)各占6個、4個、2個和2個，在對應(yīng)地區(qū)省級行政區(qū)總數(shù)中的占比分別為60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大經(jīng)濟圈，京津冀、長三角對制造業(yè)勞動力虹吸效應(yīng)更明顯。
從規(guī)模結(jié)構(gòu)看，京津冀、長三角、大灣區(qū)(內(nèi)地)、成渝經(jīng)濟圈規(guī)上工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)合計達(dá)4087.90萬人，在全國工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)中的比重為55.92%，其中京津冀、長三角地區(qū)的占比分別為27.09%和17.20%。
從年齡結(jié)構(gòu)看，京津冀、長三角、大灣區(qū)(內(nèi)地)、成渝經(jīng)濟圈四大經(jīng)濟圈總?cè)丝谥?5-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高于全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(qū)(內(nèi)地)青壯年勞動力供應(yīng)充裕。
從受教育程度看，京津冀、長三角、大灣區(qū)(內(nèi)地)、成渝經(jīng)濟圈每10萬人口中受高等教育的平均人數(shù)分別為27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區(qū)擁有較大的領(lǐng)先優(yōu)勢。
應(yīng)高度重視勞動力的結(jié)構(gòu)性和差異性風(fēng)險
從發(fā)展態(tài)勢來看，我國制造業(yè)勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。
首先，制造業(yè)勞動力隊伍年齡快速老化、素質(zhì)改善偏慢，弱化了對制造強國的支撐能力。
“十三五”期間，制造業(yè)勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰(zhàn)：
一是勞動力年齡結(jié)構(gòu)快速老化。根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》城鎮(zhèn)就業(yè)口徑數(shù)據(jù)，2015年制造業(yè)勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業(yè)各年齡段勞動力占比分別為24.7%、44.3%和31%，制造業(yè)年齡結(jié)構(gòu)更為年輕。
到了2019年，制造業(yè)勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業(yè)各年齡段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，制造業(yè)勞動力年齡老化程度已接近全行業(yè)水平。
其中，30歲以下比重下降6.8個百分點，高于全行業(yè)該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高于全行業(yè)該年齡段5.6個百分點的增幅，制造業(yè)勞動力年齡老化速度過快。
二是勞動力素質(zhì)改善偏慢。根據(jù)《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，2015-2019年，制造業(yè)就業(yè)人員中受高等教育人數(shù)比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個百分點，而同期全行業(yè)該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點，制造業(yè)勞動力素質(zhì)改善相對滯后。
據(jù)調(diào)研，不少企業(yè)反映，對年輕高素質(zhì)人才招人難、留人難，制造業(yè)勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐制造強國建設(shè)。
▲圖/新華社記者 劉瀟 攝
其次，制造業(yè)崗位與勞動力資源空間分離依然突出，后發(fā)地區(qū)產(chǎn)業(yè)潛力亟待深挖。
民營經(jīng)濟是我國制造業(yè)就業(yè)崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經(jīng)濟就業(yè)人數(shù)能較好地反映區(qū)域間制造業(yè)崗位供給情況。
數(shù)據(jù)顯示，2005-2019年，東部制造業(yè)民營企業(yè)就業(yè)崗位占全國比重穩(wěn)定在65%-67%，西部地區(qū)比重從12.5%降至11.3%，東北地區(qū)比重從6.7%降至4.7%，中部地區(qū)比重從15.7%提高至17.3%。
結(jié)合第七次人口普查中各地區(qū)15-59歲適齡勞動力數(shù)量，東、中、西部及東北地區(qū)比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比制造業(yè)崗位與勞動力資源空間分布情況，東部制造業(yè)崗位比重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區(qū)制造業(yè)主要靠中、西部區(qū)域勞動力輸入支撐。
值得關(guān)注的是，東北地區(qū)制造業(yè)崗位比重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才流失-無人發(fā)展”的非良性循環(huán)。
▲圖/新華社記者 王建威 攝
最后，警惕勞動力市場人才素質(zhì)區(qū)域差異拉大趨勢，進(jìn)而加劇制造業(yè)發(fā)展不平衡。
根據(jù)第七次人口普查結(jié)果與第六次人口普查結(jié)果比較，我國勞動力素質(zhì)有顯著提升，但區(qū)域間提升幅度差異較大。
從全國整體情況看，2010-2020年十年間，每10萬人口中接受大學(xué)教育人數(shù)從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學(xué)歷人數(shù)占比提高1.1個百分點。
其中，東部省份大學(xué)及以上學(xué)歷人數(shù)比重達(dá)20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區(qū)域間表現(xiàn)最佳。中、西部及東北地區(qū)大學(xué)及以上學(xué)歷人數(shù)比重分別達(dá)到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點，值得關(guān)注的是，該指標(biāo)在西部已實現(xiàn)了對中部的追趕反超。
從高中學(xué)歷人數(shù)占比看，東、中、西部及東北地區(qū)分別達(dá)到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點。
總體看，東部勞動力市場人才素質(zhì)優(yōu)勢顯著，受高等教育者占比較其他地區(qū)更高，中部地區(qū)勞動力素質(zhì)改善相對滯后。勞動力素質(zhì)區(qū)域差異的拉大，將進(jìn)一步加劇中西部后發(fā)省份制造業(yè)人才的供需矛盾，加劇制造業(yè)發(fā)展的不平衡不充分，應(yīng)予以高度重視。
建議：加強研判，加快轉(zhuǎn)型升級，讓勞動力“引得來、留得住”
基于我國制造業(yè)勞動力發(fā)展態(tài)勢及風(fēng)險分析，綜合給出以下幾點建議：
一是加強對制造業(yè)勞動力市場變化情況的追蹤分析，定期發(fā)布勞動力動態(tài)變化報告。
建議有關(guān)部門加強對制造業(yè)勞動力市場的調(diào)研，按季度或年度定期發(fā)布制造業(yè)勞動力市場變化監(jiān)測報告，發(fā)揮對制造業(yè)勞動力區(qū)域流動的指引作用。
構(gòu)建適用各區(qū)域制造業(yè)勞動力變化指標(biāo)體系，比如制造業(yè)勞動力規(guī)模、制造業(yè)勞動力年齡結(jié)構(gòu)、制造業(yè)勞動力受教育情況等，加強各地對制造業(yè)勞動力市場環(huán)境的研判。
二是夯實中西部、東北地區(qū)制造業(yè)基礎(chǔ)，開拓制造業(yè)勞動力發(fā)展空間。
中西部、東北地區(qū)要有效發(fā)揮政府與市場結(jié)合的靈活機制，多方籌措資金，借助國家“兩重一新”戰(zhàn)略機遇及5G等新一代信息技術(shù)，大力改善基礎(chǔ)設(shè)施，暢通制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的運輸難、運費貴等痛點和堵點，做大做強制造業(yè)，拓展制造業(yè)勞動力就業(yè)空間。
引導(dǎo)與支持中西部和東北地區(qū)加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以智能化、數(shù)字化改造提高制造業(yè)利潤空間，提升勞動力福利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。
三是重點優(yōu)化中西部、東北地區(qū)勞動力市場環(huán)境，增強對制造業(yè)勞動力的吸引力。
引導(dǎo)與支持中西部、東北地區(qū)提高有關(guān)制造業(yè)勞動力招引政策的靈活性，充分挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(qū)(內(nèi)地)、成渝經(jīng)濟圈等經(jīng)濟圈勞動力的“冗余價值”。
比如，采取技能人才和高素質(zhì)人才在本地兼職的方式，甚至聘請有才干人才擔(dān)任本地“分部經(jīng)濟”的顧問或負(fù)責(zé)人，借助互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化辦公設(shè)施，進(jìn)行遠(yuǎn)程工作指導(dǎo)。
充分而有效地利用國家對中西部、東北地區(qū)的傾斜支持政策，通過申報國家級人才項目，提高勞動力特別是高素質(zhì)勞動力聚集度。
