近日，國務(wù)院在最新發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（簡稱《規(guī)劃》）中，明確了我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)，并進行了總體部署?！兑?guī)劃》設(shè)立了“三步走”目標(biāo)。那么《規(guī)劃》的出臺對新興的人工智能產(chǎn)業(yè)具有怎樣的意義？對行業(yè)發(fā)展將起到怎樣的促進作用？如今國內(nèi)人工智能企業(yè)的現(xiàn)況如何？人工智能機遇在哪里？AI人士必讀！
中國人工智能學(xué)會理事、小i機器人創(chuàng)始人兼CEO 朱頻頻
人工智能產(chǎn)業(yè)巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢
國務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。人工智能作為國家戰(zhàn)略的地位得到鞏固，無疑給身處人工智能生態(tài)圈的各領(lǐng)域企業(yè)注入了強心劑。
《規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，更給出了明確的行動綱要：以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系……堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。
聚焦深度AI?！兑?guī)劃》指出：重點突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力。
從計算智能到感知智能到認(rèn)知智能。人工智能的計算機智能分為三個階段：計算智能、感知智能、認(rèn)知智能，認(rèn)知智能的核心正是自然語言理解，《規(guī)劃》明確了目前人工智能的技術(shù)難點——以自然語言理解為核心的認(rèn)知計算。
我們把智能會話技術(shù)分為基礎(chǔ)AI和深度AI，目前國內(nèi)大部分的企業(yè)，能力還停留在基礎(chǔ)AI的部分。因為多年大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)積累，我們現(xiàn)在重點關(guān)注的是深度AI的能力，以我們的中文語義庫、領(lǐng)域知識庫為基礎(chǔ)，通過獨創(chuàng)的中文知識圖譜、人機協(xié)作知識學(xué)習(xí)體系，在人機交互中賦予機器中文深度語義理解的能力——多人對話、動態(tài)場景、組合意圖、深度推理、多意圖理解等，讓機器更懂人類。
機器的計算能力遠遠高于人類，感知智能在很多方面也開始全面超越人類。計算機比人類差的就是認(rèn)知智能，自然語言處理解決的是把語言和知識充分結(jié)合的問題，突破的正是認(rèn)知智能的瓶頸。
巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢?！兑?guī)劃》對我國的人工智能發(fā)展?fàn)顩r給出了清晰的描述：加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。
一方面，人口多，需求大，負(fù)擔(dān)大，這是中國面臨的難題，但同時也為人工智能的快速發(fā)展創(chuàng)造了一個很好的基礎(chǔ)條件；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)中國與全球同步，我們在起步階段沒有落伍，而移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是迅猛，豐富的場景應(yīng)用，人機交互的全渠道特性，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全球領(lǐng)先。
正如《規(guī)劃》中提到的那樣，巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢。大量應(yīng)用產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源與領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合，為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造堅實的基礎(chǔ)，而多項關(guān)鍵技術(shù)的成熟應(yīng)用則能夠?qū)崿F(xiàn)中國在特定領(lǐng)域的快速突破。
完整的產(chǎn)業(yè)鏈條亟待建立?！兑?guī)劃》對目前中國面臨的困境有著清醒的認(rèn)識：我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距……科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局。
人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本架構(gòu)可歸納如下：底層為數(shù)據(jù)資源層，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資源，并基于大量數(shù)據(jù)，通過初步整理積累而形成的人工智能基礎(chǔ)資源平臺；第二層為關(guān)鍵技術(shù)層，AI通用技術(shù)層，包括深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)；而通過機器學(xué)習(xí)建模（機器學(xué)習(xí)最重要的就是，能夠自動找到跟結(jié)果最關(guān)聯(lián)的一些特征）開發(fā)面向不同領(lǐng)域的AI專項技術(shù)（包括自然語言處理、語義理解、智能語音處理、圖像識別、智能決策支持、生物特征識別等）；最頂層為利用核心技術(shù)能力落地形成的各種應(yīng)用及系統(tǒng)（包括智能機器人、智能助理、智能家居、智能制造、無人駕駛等）。
人工智能的發(fā)展必須依托開放和合作，相信《規(guī)劃》的發(fā)布更能促成產(chǎn)業(yè)形成合力。
360人工智能研究院院長顏水成
新一代人工智能轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)
《規(guī)劃》的第一步戰(zhàn)略目標(biāo)強調(diào)，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。
在當(dāng)下全球人工智能的發(fā)展中，中美兩國已經(jīng)走在了前面。在人工智能的技術(shù)和應(yīng)用方面，中國在國際上不少方面已經(jīng)處于前沿地位。比如在計算機視覺領(lǐng)域，中國企業(yè)和高校最近幾年一直保持全球領(lǐng)先地位，在各種圖像識別國際大賽中經(jīng)常保持領(lǐng)先地位。同時中國企業(yè)也將計算機視覺的諸多技術(shù)應(yīng)用到安防和金融等領(lǐng)域，取得了很好的社會效應(yīng)和經(jīng)濟效益。因此第一步戰(zhàn)略目標(biāo)是切實可行的，已具備良好的基礎(chǔ)。
與美國的人工智能發(fā)展相比，中國在基礎(chǔ)理論方面尚存在一定差距。不過我們可以看到，《規(guī)劃》中的第二步對于基礎(chǔ)理論的提高提出了明確目標(biāo)，即到2025年，我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。由此可見，此次《規(guī)劃》已為國家的人工智能理論研究很好把脈，前進步伐是非常務(wù)實的。
《規(guī)劃》第一項重點任務(wù)中的第一點是建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系，明確了重點加強的基礎(chǔ)理論研究方向：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混和智能、群體智能、自動協(xié)同和決策。這些方向充分體現(xiàn)了新一代人工智能的特點，即：超越以前人工智能研究主要專注于單一的用計算機模擬人類智能的情形，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)。
《規(guī)劃》的第二項和第三項重點任務(wù)主要圍繞智能經(jīng)濟和智能社會，明確了人工智能如何與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、社會服務(wù)/治理/安全/交往深度融合，為企業(yè)的發(fā)展和各級政府的人工智能工作重心提供了全面的指導(dǎo)。最后，《規(guī)劃》從資源配置、保障措施和組織實施三個方面闡述如何在非技術(shù)維度保障新一代人工智能計劃能資源充足、保障充分、高效實施。
總的來說，《規(guī)劃》為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、社會大眾全面規(guī)劃了中國人工智能在未來10多年的整體戰(zhàn)略部署和藍圖，提出的重點任務(wù)充分考慮了中國人工智能的現(xiàn)狀，振奮人心，并且切實可行。
金山云合伙人劉濤
發(fā)展人工智能要從“上云”開始
從我的專業(yè)角度來說，我非常關(guān)注人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的結(jié)合，以及這些最新科技在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
我很高興地看到，《規(guī)劃》中對這些提出了具體的目標(biāo)，在重大技術(shù)攻關(guān)、各領(lǐng)域應(yīng)用的推進與落地、生態(tài)體系的建設(shè)等方面指明了戰(zhàn)略方向。我想，《規(guī)劃》的出臺會重塑人們對于人工智能的認(rèn)知，加深對人工智能產(chǎn)業(yè)的理解，對于我關(guān)注和推動的事情上有著非常大的幫助作用。
比如《規(guī)劃》要求，立足國家發(fā)展全局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，全面增強科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟社會發(fā)展和國防應(yīng)用智能化水平。其中的“全面增強科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力”，我認(rèn)為就包括云計算和大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用能力，是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
如今云服務(wù)在國內(nèi)已日漸普及，企業(yè)也由此重塑了對于云服務(wù)的認(rèn)知。云計算的普及為各種數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營決策方面的重要程度在不斷上升，因此，云計算和大數(shù)據(jù)為人工智能的突飛猛進提供了最重要的雙輪驅(qū)動力。因為，云計算是大數(shù)據(jù)生成的前提，而人工智能又是前兩者的必然結(jié)果，三者相輔相成，缺一不可，彼此之間的分工會愈加明確和專業(yè)。
《規(guī)劃》中“市場主導(dǎo)”這幾個字也讓我印象深刻。這就是說，國家在制定人工智能戰(zhàn)略時，已經(jīng)明確提出，人工智能行業(yè)要以市場主導(dǎo)的方式進行。加上《規(guī)劃》提出的加快推進產(chǎn)業(yè)智能化升級、大力發(fā)展智能企業(yè)、建設(shè)安全便捷的智能社會等等，我認(rèn)為都充分說明，政府非常重視企業(yè)界在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的地位，給予我們多個方向的支持，給了企業(yè)界充分施展的空間。多方面共同努力，才能培育出《規(guī)劃》提出的高端高效的智能經(jīng)濟。
從我對目前國內(nèi)云服務(wù)市場的觀察，和對云計算及人工智能的理解，我覺得，培育智能經(jīng)濟，要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云”開始。在國內(nèi)的企業(yè)上云模式上，已經(jīng)從之前的“科技類企業(yè)＋公有云/私有云”的逐漸走向了“傳統(tǒng)行業(yè)＋混合云”。上月，金山云又推出了KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，我希望以“混合云＋人工智能云”這種方式，探索出打造智能經(jīng)濟的一條新路，即先以靈活的混合云幫助傳統(tǒng)行業(yè)客戶上云，然后再把人工智能輸出給傳統(tǒng)行業(yè)客戶。
未來，包括金山云在內(nèi)的國內(nèi)云計算服務(wù)商在《規(guī)劃》的指導(dǎo)下，通過多層次布局，將在傳統(tǒng)企業(yè)“上云”、“接入人工智能”、推進產(chǎn)業(yè)升級等方面發(fā)揮越來越重要的作用。我相信，在云計算基礎(chǔ)上茁壯成長的人工智能，將會成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，助力各行各業(yè)進入智能經(jīng)濟時代。
速感科技陳震
人工智能初創(chuàng)企業(yè)要避開與巨頭正面沖突
《規(guī)劃》提及了我國人工智能的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距：“缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。”
除此之外，隨著各項技術(shù)的不斷進步，也將要不斷面對越來越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)。現(xiàn)實生活中，社會大眾對人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對自身理解與了解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發(fā)展進步的趨勢。
但我們也應(yīng)該意識到，人工智能技術(shù)的發(fā)展不會一蹴而就，正如譚鐵牛院士在日前CCAI 2017上，針對《規(guī)劃》，提出的觀點：“在新的熱潮下，尤其要保持清醒的頭腦，吸取人工智能 61 年發(fā)展的教訓(xùn)與經(jīng)驗，切忌別有用心者借機圈錢圈地、一哄而上，給人工智能設(shè)定不切實際的目標(biāo)，提出過高的期望。人工智能不是萬能的，人工智能還有很多‘不能’，所以設(shè)定科學(xué)的、可實現(xiàn)的目標(biāo)非常重要。”
六十多年來，人工智能一直在曲折發(fā)展中前行?！兑?guī)劃》把人工智能上升為國家規(guī)劃，是人工智能中國發(fā)展史的一個里程碑。不僅將有力促進人工智能的產(chǎn)業(yè)化和廣泛、深度應(yīng)用，也會催生出顛覆性的人工智能理論和技術(shù)。作為我國第一個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，從戰(zhàn)略、安全與經(jīng)濟角度看待人工智能這項高科技發(fā)展，明確肯定了人工智能作為移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、VR與AR等前沿交叉技術(shù)融合的引擎，也強調(diào)了AI在新消費、新產(chǎn)業(yè)、新金融等方面應(yīng)用產(chǎn)生的重要經(jīng)濟與社會發(fā)展價值。
科技企業(yè)巨頭在人工智能領(lǐng)域密集布局，資本市場在政策的引領(lǐng)下，帶動人工智能創(chuàng)業(yè)公司在機遇與挑戰(zhàn)中快速發(fā)展，中國正在逐漸形成人工智能生態(tài)圈。
對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言，我認(rèn)為，在今天國家層面的政策利好形勢下，既要尋找與巨頭的合作契合點，又要避開正面沖突。
無論是“平臺”、“生態(tài)”，還是“垂直”“落地”，每個企業(yè)都應(yīng)該在某一個或某幾個細分場景中找到適合自己的人工智能發(fā)展路徑，抓緊機會，小步快跑。相信隨著此次國家層面上針對人工智能領(lǐng)域《規(guī)劃》的出臺，中國高科技企業(yè)在人工智能的賽道上也將發(fā)力，加速搶占全球人工智能競爭的高點。
