“智能制造”到底是做什么的？看了這十個場景，就會有所了解了。
1、設(shè)備和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集--從單點到全局
場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備需要聯(lián)網(wǎng)，并進行實時監(jiān)控，好麻煩啊……
傳統(tǒng)制造模式
A品牌、B品牌、C品牌……的設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)分別采集并上傳到不同的數(shù)據(jù)庫；
不同品牌的設(shè)備數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，所有的設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)，只能做單點的分析，而無法做整體數(shù)據(jù)分析。
智能制造模式
實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設(shè)備數(shù)據(jù)以及溫度、濕度、空氣質(zhì)量、電壓、電流……等環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并上傳到同一個的數(shù)據(jù)庫。
能夠在同一個數(shù)據(jù)庫中對所有的設(shè)備運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行整體的分析。
2、生產(chǎn)設(shè)備的故障與檢修--從被動到主動
場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產(chǎn)量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？
傳統(tǒng)制造模式
監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發(fā)生故障，整條流水線就得停止生產(chǎn)。請該工序廠家的人上門維修設(shè)備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。
智能制造模式
將設(shè)備運行的數(shù)據(jù)進行分析比對，提前預知可能發(fā)生故障的設(shè)備，邀請相關(guān)廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。
3、降低產(chǎn)品的維護成本和運行風險
場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養(yǎng)，如何控制維護成本呢？
傳統(tǒng)制造模式
人工巡檢，成本越來越高。
鍋爐運行數(shù)據(jù)丟失，無法進行優(yōu)化
智能制造模式
將鍋爐的所有的運行數(shù)據(jù)遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；
對鍋爐的運行數(shù)據(jù)進行分析并進行運行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。
4、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級：從生產(chǎn)制造商到運營服務商
場景：2005年，GE旗下的飛機發(fā)動機公司改名為“GE航空”，業(yè)務模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)制造模式
轉(zhuǎn)型之前：只做發(fā)動機產(chǎn)品。
智能制造模式
轉(zhuǎn)型之后：提供航空管理服務，包括運維管理、能力保障、運營優(yōu)化和財務計劃的整套解決方案，還可以提供安全控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息預測等各類服務，帶來的價值控件更大了；
效果：過去是在飛機落地后才進行檢修，而現(xiàn)在可以在飛行途中就能對發(fā)動機的健康狀況進行實時監(jiān)控，飛機落地后就可以及時的進行維護?，F(xiàn)在從芝加哥飛上海的航班，落地后只需要檢修3個小時就能夠從上海啟程返回芝加哥，航班周轉(zhuǎn)率大大提升。
5、確保備品備件銷售：重要利潤來源
場景：主設(shè)備銷售的利潤越來越低，而備品備件的銷售成為某公司的重要利潤來源。
傳統(tǒng)制造模式
無法監(jiān)控所銷售的設(shè)備和部件的運行狀態(tài)，用戶可能會采用“山寨廠家”生產(chǎn)的備品備件，不僅造成生產(chǎn)隱患，也會影響原廠的備品備件銷售。
智能制造模式
能夠?qū)崟r監(jiān)控遠程設(shè)備和部件的運行情況，提前安排備品備件銷售與用戶對接。
可以及時發(fā)現(xiàn)“山寨產(chǎn)品”的應用并采用相應的反制手段。
6、企業(yè)信息化：從數(shù)據(jù)孤島到真正的企業(yè)大數(shù)據(jù)
場景：某企業(yè)投入不少的人力物力財力，進行了“信息化建設(shè)” 。
傳統(tǒng)制造模式
企業(yè)上了MES、ERP、CRM、OA、財務管理等很多管理系統(tǒng)。但是這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)并沒有打通，形成了一個個的“數(shù)據(jù)孤島”，“企業(yè)信息化”淪為“互聯(lián)網(wǎng)+部門墻”。而要將這些數(shù)據(jù)打通又是一個更加浩大的工程，尤其是不利于做企業(yè)整體的決策。
智能制造模式
徹底打破“部門墻”，將企業(yè)運營所涉及的所有數(shù)據(jù)，包括但不限于生產(chǎn)制造、資源管理、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境、能耗、財務、物流、倉儲、人員管理、供應商、客戶關(guān)系……統(tǒng)統(tǒng)上傳到同一個數(shù)據(jù)庫，根據(jù)企業(yè)整體決策的需求隨時從這個一體化的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用數(shù)據(jù)進行分析。
7、工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)到價值
場景：某制造型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)上傳到數(shù)據(jù)中心/云端，但這就夠了嗎？
傳統(tǒng)制造模式
數(shù)據(jù)之間的缺乏邏輯性，沒有合適的分析工具，“大數(shù)據(jù)”變成了“死數(shù)據(jù)”，產(chǎn)生不了任何的價值。
全世界的大數(shù)據(jù)工程師90%的時間浪費在無效數(shù)據(jù)上。
智能制造模式
按照生產(chǎn)制造型企業(yè)的需求建立各項數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和邏輯，比如建立“設(shè)備能耗-環(huán)境溫度”、“生產(chǎn)-倉儲-物流”的數(shù)據(jù)相關(guān)性模型，方便企業(yè)進行生產(chǎn)優(yōu)化和決策。
8、企業(yè)投資決策：從盲目投資到有章可循
場景：公司明年的總投資有5000萬，需要用到錢的地方很多，如何平衡各部門的訴求？
傳統(tǒng)制造模式
沒有數(shù)據(jù)分析和支撐，容易形成“拍腦袋”的盲目投資，甚至各部門領(lǐng)導和企業(yè)決策層之間的“私人關(guān)系”成為影響投資的因素之一（會叫的孩子有奶吃），而一旦投資失誤可能造成滿盤皆輸。
智能制造模式
由于前期的所有數(shù)據(jù)都有記錄和分析，建立了市場需求-生產(chǎn)-物流-倉儲-供應鏈-人力資源等數(shù)據(jù)之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)模型，使得每一筆投資都能有章可循，不會顧此失彼。
9、工業(yè)人工智能：企業(yè)的運營與自動優(yōu)化、輔助決策
傳統(tǒng)制造模式
企業(yè)的數(shù)據(jù)采集越來越多，靠人腦已經(jīng)無法進行合理的數(shù)據(jù)分析了，如果老板/企業(yè)高管需要對所有的決策負責，就往往顯得力不從心，于是越來越相信“運氣” 。
智能制造模式
企業(yè)運營的數(shù)據(jù)積累可以讓工業(yè)人工智能機器人進行學習，逐漸將標準化、流程化的生產(chǎn)和經(jīng)營優(yōu)化交由工業(yè)AI機器人完成。
老板/企業(yè)高管可以將精力集中到戰(zhàn)略性的決策上來。
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10、深圳智物聯(lián)公司的核心優(yōu)勢
1、數(shù)學邏輯和核心算法：智物聯(lián)完全擁有最底層的數(shù)學邏輯和核心算法，并基于此構(gòu)建了整個產(chǎn)品體系，這是智物聯(lián)與那些“模仿性”或者“跟隨性”企業(yè)最大的不同。智物聯(lián)非常注重知識產(chǎn)權(quán)保護，迄今為止已經(jīng)申請和正在申請的各類專利數(shù)已經(jīng)破百，并且在持續(xù)增加；
2、產(chǎn)品化的解決方案：智物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括有硬件終端、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件、工業(yè)人工智能算法、手機APP、大屏系統(tǒng)等等。所有這些都是智物聯(lián)自主開發(fā)，而且經(jīng)過了多個行業(yè)和用戶的檢驗，完全能適應客戶的需求；
3、實踐經(jīng)驗與持續(xù)優(yōu)化：在技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品市場化和具體的市場項目和為客戶服務的過程中，智物聯(lián)積累了豐富的實戰(zhàn)應用經(jīng)驗，又反過來對智物聯(lián)的產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)生了積極促進作用。智物聯(lián)已經(jīng)形成了“技術(shù)-產(chǎn)品-應用-服務-反饋-技術(shù)”的閉環(huán)，實現(xiàn)了產(chǎn)品和技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化。
