一直以來，男性科技世界占據(jù)著絕對霸權(quán)，以男性的視角塑造著這個世界。隨著越來越多的女性科學(xué)家擁有話語權(quán)，技術(shù)世界有了越來越多的“她”元素。
科技加速發(fā)展，未來十年世界將會怎樣？技術(shù)發(fā)展已經(jīng)快得令人擔(dān)心了，在“她”視界中，世界將如何變？微軟全球研究院的17位女性，從各自研究領(lǐng)域出發(fā)，展望未來未來10年的科技前景。
張冬梅
微軟亞洲研究院首席研究員
2017年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
重大技術(shù)突破將出現(xiàn)在智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) (Smart Data Discovery)方向，其核心就是自動、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的、最有價值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，從而幫助用戶實(shí)現(xiàn)有效、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。
2027年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的進(jìn)展將使不同語義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析成為可能。廣大用戶將能夠利用自然語言等更方便的交互機(jī)制，快速有效地從數(shù)據(jù)中獲得與業(yè)務(wù)和生活各方面相關(guān)的廣泛而深入的信息。
孫曉艷
微軟亞洲研究院主管研究員
2017年，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將在2017年繼續(xù)高速發(fā)展。這將在接近人類能力的高精度對象識別、輕量級便攜式視覺系統(tǒng)以及視覺平臺的廣泛應(yīng)用中充分體現(xiàn)。
2027年，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
到2027年，視覺“眼”將無處不在。我們將擁有高度發(fā)達(dá)的成像設(shè)備、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)。這些技術(shù)的進(jìn)步使得無處不在的視覺“眼”能夠“看到”并在日常生活和各種職業(yè)中為人們賦予更大能力。
Kalika Bali
微軟印度研究院研究員
2017年語音和自然語言處理領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
我們的語音和語言處理技術(shù)應(yīng)用將會涉及越來越多的語種。這并不僅僅意味著我們將在我們的產(chǎn)品上添加更多語言。我們還將開發(fā)能夠理解、處理并生成語言的系統(tǒng)，可供有英語-西班牙語、法語-阿拉伯語或印度語-英語需求的用戶使用，使她可以從一種語言輕松切換到另一種語言。
2027年，語音和自然語言處理領(lǐng)域的重大進(jìn)展或者熱門話題將會是什么？
語言模型將在認(rèn)知模型中確立牢固的地位，讓人工智能（AI）系統(tǒng)能夠相對輕松地進(jìn)行推理，并與人類溝通，靈活轉(zhuǎn)換并適應(yīng)不同的社交場合、談判、辯論和說服，就像人類一直以來一樣。
Jennifer Chayes
微軟新英格蘭研究院院長兼微軟紐約研究院院長，杰出科學(xué)家
2017年，機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
深度學(xué)習(xí)正在許多方面改變我們的技術(shù)，然而，當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)算法很大程度上仍然是啟發(fā)式的——基于該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)人物的經(jīng)驗(yàn)和直覺。我們將開發(fā)一種更有原則性的方式來理解深度學(xué)習(xí)，以及由此得出更加強(qiáng)大的算法。這些洞見將來自諸多領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科。
2027年機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將會是什么？
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法大大改善了我們的生活。然而，目前的算法常常再現(xiàn)了我們數(shù)據(jù)中的區(qū)分性和不公平，并且受到輸入誤導(dǎo)數(shù)據(jù)的操縱。未來十年算法方面的一個重大進(jìn)步將是開發(fā)出更加公平、可追責(zé)、且更不容易被操縱的穩(wěn)健算法。
Susan Dumais
微軟雷德蒙研究院副院長，杰出科學(xué)家
2017年，搜索和信息檢索領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)步？
搜索和信息檢索中的深度學(xué)習(xí)將盛行。過去幾年，我們看到語音識別、圖像理解和自然語言處理等領(lǐng)域取得突破，這是全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與更多數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。明年，深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進(jìn)。
2027年，搜索和信息檢索領(lǐng)域的重大進(jìn)步或熱門話題將是什么？
搜索框?qū)⑾?。它將被更加無處不在、嵌入式、對上下文敏感的搜索功能所取代。我們通過語音查詢而看到這一轉(zhuǎn)變的開始——尤其是移動和智能家庭場景。這一趨勢將會加速發(fā)展，并且能夠發(fā)起包含聲音、圖片或視頻的查詢。
Sara-Jane Dunn
微軟劍橋研究院科學(xué)家
2017年，生物計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
盡管人們廣泛使用計(jì)算和工程類比來“解釋”生物學(xué)，但是細(xì)胞所執(zhí)行的計(jì)算并不需要、實(shí)際上也并沒有與芯片計(jì)算扯上關(guān)系。短期內(nèi)的重大進(jìn)展將是一個理解生物信息處理的理論基礎(chǔ)，它將作為我們尋求設(shè)計(jì)、修改或重新編程細(xì)胞行為的基礎(chǔ)。
2027年，生物計(jì)算領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
未來10年，我們將在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、能源、材料和計(jì)算等領(lǐng)域開拓全新的行業(yè)和應(yīng)用。盡管過去50年已經(jīng)因?yàn)樾酒幊棠芰Χ鴱氐赘淖?，我們將進(jìn)入下一個編程革命：生命軟件時代。
Mar Gonzalez Franco
微軟研究院新體驗(yàn)與新技術(shù)部研究員
2017年，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
2017年，我們將看到擁有更好的人體追蹤技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備出現(xiàn)。其積極的結(jié)果就是能夠從第一人稱的視角體驗(yàn)到虛擬化身。
2027年，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將無處不在，并且能夠提供豐富的多種感官的體驗(yàn)，從而產(chǎn)生融合或改變“感知現(xiàn)實(shí)”的幻覺。利用這一技術(shù)，人類將重新訓(xùn)練、調(diào)整并改進(jìn)其感知系統(tǒng)。
Mary L. Gary
微軟新英格蘭研究院資深研究員
2017年，社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展和拐點(diǎn)？
社會科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家將一起開發(fā)一套可繪制并能夠衡量文化、經(jīng)濟(jì)和政治“過濾泡沫”的新方法——關(guān)于來自朋友的新聞和消息——并分析它們?nèi)绾斡绊懭藗兊娜粘?ldquo;線下”生活。
2027年，社會科學(xué)領(lǐng)域的重大進(jìn)展、拐點(diǎn)或熱門話題將是什么？
美國近30%的成年人都將從事某些形式的兼職工作——提供人工智能驅(qū)動的商品和服務(wù)。消費(fèi)者可能知道、也可能不知道為其提供服務(wù)的何時是人機(jī)回圈（Human-in-the-loop）中的人類。社會科學(xué)將在技術(shù)開發(fā)和公眾政策制定方面發(fā)揮重要作用，創(chuàng)造新的“便攜式福利”社交安全網(wǎng)，從而滿足21世紀(jì)人工智能驅(qū)動的勞動力的需求。
Katja Hofmann
微軟劍橋研究院研究員
2017年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
計(jì)算機(jī)游戲?qū)⒃谌斯ぶ悄荛_發(fā)中唱主角。我對人工智能的協(xié)作潛力尤為激動。我們目前才剛剛開始了解人工智能如何向人類學(xué)習(xí)并與我們協(xié)作，以幫助我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
2017年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)⒌闹卮筮M(jìn)展或熱門話題將是什么？
人工智能正在快速發(fā)展。它有極大的潛力，能夠讓人們變得更加強(qiáng)大，并幫助我們解決重大的全球性挑戰(zhàn)。對我來說，最重要的話題就是如何確保這些進(jìn)展和重大潛力在2027年之前轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)，從而最大程度造福社會。
Nicole Immorlica
微軟新英格蘭研究院資深研究員
2017年，經(jīng)濟(jì)和（或）博弈論中將有哪些重大進(jìn)展？
隨著人們在大數(shù)據(jù)時代面臨日益復(fù)雜的決策，想要做出最佳選擇將變得更加困難。面對這種復(fù)雜性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家將開發(fā)關(guān)于潛在次優(yōu)行為（sub-optimal behavior）的新理論；計(jì)算機(jī)科學(xué)家將開發(fā)出自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，幫助人們在這些場景下做出正確決策。
2027年，經(jīng)濟(jì)學(xué)和（或）博弈論領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱點(diǎn)話題將是什么？
到2027年，自動化將催生新的經(jīng)濟(jì)——大部分人的社會貢獻(xiàn)來自于他們?nèi)粘Ｉ钪兴傻臄?shù)據(jù)，而不是他們所做的工作。經(jīng)濟(jì)學(xué)家將探討能夠針對這些貢獻(xiàn)而對人們進(jìn)行公平補(bǔ)償?shù)母鞣N方案。最有可能的方式就是通過稅收或社保項(xiàng)目等機(jī)制來進(jìn)行更深入的財(cái)富再分配。
Kristin Lauter
微軟雷德蒙研究院首席研究員
2017年，數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
支持加密數(shù)據(jù)計(jì)算的新的數(shù)學(xué)解決方案將被開發(fā)、部署以保護(hù)患者和醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)隱私。而新的同態(tài)加密方案將在保護(hù)數(shù)據(jù)的同時支持云端的計(jì)算，以便做出有用的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測并提供分析和提醒。
2027年，數(shù)學(xué)和密碼學(xué)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
到2027年，我們將擁有至少可以打破低強(qiáng)度傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的量子計(jì)算機(jī)。針對長期數(shù)據(jù)保護(hù)，根據(jù)最新提出的數(shù)學(xué)難題，第一波后量子加密系統(tǒng)（post-quantum cryptosystems）正在研發(fā)。而隨著數(shù)學(xué)技能和算法的進(jìn)步，未來10年，我們將看到第二波后量子加密解決方案對當(dāng)前問題所提出的新建議和斧正。
Kathryn S. McKinley
微軟雷德蒙研究院首席研究員
2017年，編程語言和軟件工程領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
在編程語言研究領(lǐng)域即將出現(xiàn)的最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程，開發(fā)者將制作可預(yù)測現(xiàn)實(shí)世界并明確推理數(shù)據(jù)和計(jì)算中不確定性的模型。編程語言研究社區(qū)正在持續(xù)為這樣的全新軟件世界奠定基礎(chǔ)，預(yù)計(jì)在2017年底將會涌現(xiàn)出全新的、激動人心的應(yīng)用。
2027年，編程語言和軟件工程領(lǐng)域的重大進(jìn)步或熱門話題將是什么？
到2027年，絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過統(tǒng)計(jì)的方法來預(yù)測并制作模型。這種翻天覆地的變化將提供可無縫集成傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和近似算法的應(yīng)用，以便通過全新、有意義且正確的方式與人類進(jìn)行交互。
Cecily Morrison
微軟劍橋研究院研究員
2017年，人本計(jì)算（human-centered computing）與無障礙領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
視覺障礙人士將成為個人代理技術(shù)的大規(guī)模用戶和受益者，而這也將幫助技術(shù)人員把此前被外界廣為宣傳的概念落地成為革命性的技術(shù)。
2027年，以人為本計(jì)算和無障礙領(lǐng)域的重大進(jìn)展和熱門話題將是什么？
所有兒童，包括殘障兒童，都將擁有合適的工具來學(xué)習(xí)編程。20年之后，這些殘障兒童將帶來他們對世界的獨(dú)特體驗(yàn)，從而改變技術(shù)格局。
Olya Ohrimenko
微軟劍橋研究院研究員
2017年，安全與隱私領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)步？
可信硬件將會激發(fā)新一類的應(yīng)用和工具，并把其強(qiáng)大的安全性作為獨(dú)特的特性來吸引用戶和程序員。
2027年，安全與隱私領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
硬件和密碼學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)展將把數(shù)據(jù)隱私提升到一個新的高度：醫(yī)療和管理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及我們的日常在線活動中都將只使用加密形式的個人信息。
Oriana Riva
微軟雷德蒙研究院研究員
2017年，移動計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
2017年，系統(tǒng)將可以更多地進(jìn)行自我重建，即使在沒有圖形用戶界面的情況下也能支持交互。越來越少的用戶在自己的設(shè)備上安裝應(yīng)用，更多應(yīng)用將轉(zhuǎn)為通過聊天機(jī)器人和個人數(shù)字助理提供的隱藏在屏幕背后的服務(wù)。
2027年，移動計(jì)算領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
到2027年，移動計(jì)算將與數(shù)字世界建立更加廣泛的聯(lián)系，連接我們周圍的所有“物”。而我們與之互動的智能和個人系統(tǒng)，將可以真正理解我們、值得信任并且因?yàn)樽銐蛄私馕覀兌軌蝾A(yù)測和服務(wù)我們的需求。
Asta Roseway
微軟雷德蒙研究院首席研究設(shè)計(jì)師
2017年，生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
2017年，我們將看到圍繞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的早期努力，其中包括無處不在的傳感、計(jì)算機(jī)視覺功能和云存儲的融合，以期最大程度利用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。這些服務(wù)，再加上設(shè)計(jì)，將讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營者能夠從微觀到宏觀監(jiān)測、分析、理解并診斷農(nóng)作物的健康狀況。
2027年，生態(tài)、環(huán)境與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
農(nóng)業(yè)經(jīng)營者將充分利用人工智能來保持健康的收益。在未來，食物將依賴于我們對地球關(guān)鍵資源的保護(hù)及利用能力的改進(jìn)，并通過改進(jìn)傳統(tǒng)耕種方式為可替代的低能耗耕種方式，以降低土壤的過度耕種。環(huán)境與生態(tài)的重點(diǎn)將是利用先進(jìn)的傳感器和技術(shù)保護(hù)我們的森林，同時充分利用城市空間來滿足的農(nóng)業(yè)需求。
Karin Strauss
微軟雷德蒙研究院資深研究員
2017年，硬件與設(shè)備領(lǐng)域?qū)⒂心男┲卮筮M(jìn)展？
摩爾定律已經(jīng)放緩。由于成本過高，所以無法以與之前相同的速度擴(kuò)展通用硅處理器以及電容式內(nèi)存。因此，2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA結(jié)構(gòu)——在云中普及，以便提高性能并降低成本，而不再單純依賴摩爾定律。當(dāng)然，通用處理器將繼續(xù)改進(jìn)，只是速度放緩一些。最終將實(shí)現(xiàn)由云支持的更有吸引力、響應(yīng)能力更強(qiáng)、更安全的服務(wù)。
2027年，硬件與設(shè)備領(lǐng)域的重大進(jìn)展或熱門話題將是什么？
2027年，我們將見證一系列違背常規(guī)芯片擴(kuò)展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時，碳納米管和其它分子級制造技術(shù)、近數(shù)據(jù)處理（near data processing）等新架構(gòu)，以及量子計(jì)算機(jī)和DNA存儲驅(qū)動器等新的計(jì)算和存儲模式將可能實(shí)現(xiàn)商用。
